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AI技術改進了核反應堆,橋梁,建筑物中的臨界裂縫檢測
2019年06月10日    閱讀量:489    新聞來源:中國建材網 cnprofit.com  |  投稿

核反應堆,摩天大樓,橋梁或大壩中的微小裂縫可能導致災難性后果。明尼阿波利斯大橋坍塌在2007年造成13人死亡,這只是結構完整性受損時可能發生的一個例子。


核反應堆中未識別或未識別的結構損壞可能是災難性的中國建材網cnprofit.com。檢查核反應堆等關鍵系統既復雜又耗時。


由自動裂縫檢測系統捕獲的視頻很容易將小劃痕或焊縫錯誤識別為  裂縫,因此技術人員必須逐幀審查視頻。這是一個耗時的過程,存在人為錯誤的機會。


普渡大學正在開發的一個系統使用  人工智能  來檢測核反應堆視頻中捕獲的裂縫。系統逐幀分析  視頻,以檢測任何裂縫。


新系統檢測每個視頻幀中的裂縫,而算法方案能夠跟蹤從一幀到下一幀的裂縫。


“這是檢測技術的巨大飛躍,能夠減少事故,死亡和維護成本,”負責該研究團隊的普渡大學工程學院助理教授Mohammad R. Jahanshahi說。“它讓計算機完成了艱苦的工作,然后為操作人員提供了   有關裂縫的定量信息,例如裂縫的厚度和長度。”


然后,操作員可以查看視頻并轉到軟件系統引用的特定幀,以檢查裂縫并確定可能需要采取的操作。


Jahanshahi說,該方法在20個核電站檢測視頻上進行了測試,結果顯示該方法比任何其他方法更穩健。他說,該系統有許多潛在的應用,例如檢測大型建筑物,道路和風力渦輪機的裂縫。


“我們的系統智能且適應性強,允許操作員使用他們自己的數據,”Jahanshahi說。“計算機可以根據這些數據進行重新編程,以檢測各種結構和不同材料中的裂縫。”


Purdue團隊認為,隨著機器人和無人機用于收集大量視覺數據,該系統將變得更加有用。


團隊成員還表示,Purdue人工智能檢測系統可以檢測到地震和其他自然災害后的損壞并確定建筑物,道路和水壩的結構健康狀況。


標簽:行業資訊建材百科今日頭條建材應用裝修百科建筑機械儀器儀表
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